Trí tuệ nhân tạo & Máy họcHọc có giám sát, không giám sát và học tăng cường: ba cách máy tính họcPhân biệt ba nhóm phương pháp học máy cơ bản qua ví dụ gần gũi, để biết bài toán nào nên dùng cách tiếp cận nào.Admin29/10/20264 phút đọc
Trí tuệ nhân tạo & Máy họcMô hình ngôn ngữ lớn hoạt động như thế nào?Giải thích đơn giản về token, cơ chế dự đoán từ tiếp theo và lý do mô hình ngôn ngữ lớn có thể viết trôi chảy nhưng vẫn sai sự thật.Admin29/10/20264 phút đọc
Trí tuệ nhân tạo & Máy họcOverfitting và underfitting: vì sao mô hình tốt trên dữ liệu cũ lại kém trên dữ liệu mới?Tìm hiểu hai lỗi kinh điển của học máy, cách nhận biết qua tập huấn luyện và tập kiểm thử, cùng các biện pháp khắc phục phổ biến.Admin29/10/20264 phút đọc
Trí tuệ nhân tạo & Máy họcThiên kiến trong trí tuệ nhân tạo: nguồn gốc và cách giảm thiểuHệ thống AI có thể lặp lại và khuếch đại những bất công có sẵn trong dữ liệu. Bài viết giải thích các nguồn thiên kiến và hướng giảm thiểu.Admin29/10/20264 phút đọc
Trí tuệ nhân tạo & Máy học5 xu hướng công nghệ AI định hình năm 2026Từ AI Agent đến Multimodal AI — những xu hướng công nghệ AI đáng chú ý nhất sẽ tác động mạnh mẽ đến doanh nghiệp và xã hội trong năm 2026.Admin26/3/2026
Trí tuệ nhân tạo & Máy họcDeep Learning: Động lực phía sau cuộc cách mạng AI hiện đạiKhám phá cách mạng neural sâu đã biến đổi ngành AI và tạo ra những đột phá trong nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ và sinh nội dung.Admin26/3/2026
Trí tuệ nhân tạo & Máy họcGiới thiệu về Trí tuệ Nhân tạo: Từ lý thuyết đến ứng dụng thực tiễnTìm hiểu tổng quan về Trí tuệ Nhân tạo, các nhánh nghiên cứu chính và những ứng dụng đang thay đổi cuộc sống hàng ngày.Admin26/3/2026
